kimi引爆大模型“长文本竞赛”

　　长文本处理为大模型在应用层面注入新动能，但长文本处理是否能成为大模型应用商业化好的选择，业内暂未有最终定论，算力仍是大模型应用进一步发展的限制。全媒体记者注意到，截至3月25日收盘，多只Kimi概念股股价呈现较大波动。

 

　　初创企业的kimi“跑出” AI工具从小助手“升级”到行业专家级

 

　　Sora还未走远，人工智能领域的又一家公司的产品走红。近日，国内人工智能初创企业月之暗面宣布在大模型长上下文窗口技术上取得新的突破——Kimi智能助手已支持200万字超长无损上下文。消息一出，A股人工智能等板块行情被点燃，带动A股多家企业股价连续大涨，一时间kimi成为现象级AI产品。

 

　　支持200万字超长无损，这意味着Kimi能做什么？业内人士表示，现在市面上同类AI工具很多，但是对上传的资料都有大小限制，无法做长文本分析，国产大模型Kimi之所以引起轰动，是其将文本分析的AI工具从小助手“升级”到行业专家级。月之暗面介绍，过去要10000小时才能成为专家的领域，现在只需要10分钟，Kimi 就能接近任何一个新领域的初级专家水平。比如，行业测试显示，如将《甄嬛传》全集几十万字的剧本传给AI助手，随后提问剧本中剧情细节，它能详细罗列，堪比一个看了好几十遍电视剧的观影人士。

 

　　申万宏源则表示，Kimi在长文本单点能力上实现突破，支持200万汉字的长文本输入，对比来看，GPT-4 Turbo-128k的能力是约10万汉字。因此，Kimi更适用于高效阅读、专业文件解读、资料查询、资料整理总结等方面。

 

　　中信建投则认为，Kimi未来可能在极短时间内通过长文本优异表现成为国内C端AI爆款应用。

 

　　据了解，kimi已获得资本市场的青睐。天眼查App显示，“月之暗面”关联公司北京月之暗面科技有限公司成立于2023年4月。融资历程显示，该公司已获两轮融资，投资方包括红杉中国、真格基金、阿里巴巴、美团等。

 

　　互联网大厂“贴身”跟进大模型与产业结合实现更大价值

 

　　受Kimi的影响，多家互联网大厂亦“跑步式”进入长文本功能“赛道”竞争，并且重点“落地”在庞大的文字量以及免费上做文章。

 

　　3月14日，阿里云旗下的通义千问公布“上新”，推出“免费的文档解析功能”，以具体功能来看：针对单个文档，通义千问能够处理超万页的极长资料，换算成中文篇幅约1000万字；针对多个文档，可一键速读100份不同格式的资料。3月23日，360智脑宣布正式内测500万字长文本处理功能，同时，该功能即将入驻360AI浏览器。至于百度文心一言，最近有消息透露或将于下月进行版本升级，届时将免费开放长文本输入能力，并且“文字量会在200万~500万”。不过，百度方面对此暂未回应。

 

　　据了解，大模型应用效果通常取决于两个核心指标，一是模型参数量，决定了大模型的“计算”能力；二是能够接收多少文本输入，即长文本技术，决定了大模型的“内存”能力。然而，拥有大模型研发能力以及大规模算力投入的互联网大厂，在本轮长文本竞争中，并非是技术硬件的问题，更多是对大模型应用路径的选择。对于大模型的未来前景，多家互联网大厂更热衷于押宝产业“赛道”，据悉，互联网企业的大模型已在广告、游戏、金融科技、文旅、客服售后、汽车、营销等领域“试水”。腾讯、京东等大厂也强调，大模型与产业结合才能实现更大价值。

 

　　业内前瞻

 

　　长文本功能商业化须突破算力门槛

 

　　长文本生成是否只是一阵风？“长文本能力对于大模型来说，无疑是一个重要的竞争点，其对于很多应用场景来说是非常重要的。例如，在新闻报道、文学创作、法律文件、科研论文等领域。”天使投资人、资深人工智能专家郭涛告诉记者。对于个人用户而言，从目前来看，其使用感受更类似于ChatGPT，因此，行业亦称其为“ChatGPT的平替”，多位用户告诉记者，无论从使用的流畅度，抑或提供的文本答案，相比其他大模型产品要简单而友好。市场预测，Kimi对影视、短剧、短视频、游戏等内容端的提升会带来影响。

 

　　“不过，它是否只是一阵风，还需要时间来检验。”深度科技研究院院长张孝荣告诉记者，国内AI技术创新受限因素较多，但在算法优化创新方面有一定空间。但是，长文本生成的商业化变现难度不低，目前没有明确的应用场景。技术壁垒方面，长文本生成涉及到大量的数据、算法和模型训练，具有一定的技术门槛。

 

　　记者注意到，随着用户访问量快速增多，Kimi在使用中一度出现无法使用的情况。中信建投表示，在活跃用户数加速提升情况下，Kimi用户在使用中可能出现间歇性宕机情况，反映出其超长文本输入所带来的算力需求无法被充分满足。后续Kimi有望凭借技术和体验继续提升活跃用户数，叠加更长文本输入能力的上线，对其底层算力能力要求进一步提升。